# import pandas as pd
# pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
# df = pd.read_excel('工资.xlsx',sheet_name='按行业',index_col=0)
# df.drop('城镇单位',inplace=True)
# df.drop(columns=['2001年','2002年'],inplace=True)
# print('删除数据后的城镇单位就业人员平均工资: \n',df)
# df1 = df.iloc[:,0:5]
# print('教育业和房地产业2016-2020年的平均工资: \n',df1.loc[['教育业','房地产业']])
# print('2020年平均工资大于120000的行业: \n',df1.loc[df1['2020年']>120000])
# print('2020年平均工资小于50000的行业: \n',df1.loc[df1['2020年']<50000])


import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_excel('工资.xlsx',sheet_name='按登记注册类型',index_col=0)
df.drop(['数据来源：国家统计局'],inplace=True)
df.loc['外商投资单位'] = [112089, 106604, 99367, 90064, 82902, 76302, 69826,
                    63171, 55888, 48869, 41739, 37101, 34250, 29594,
                    26552, 23625, 22250, 21016, 19409, 17553]
print('删除数据后的城镇单位就业人员平均工资: \n',df)
writer = pd.ExcelWriter('按登记注册类型城镇单位就业人员平均工资.xlsx')
df.to_excel(writer,sheet_name='按登记注册类型')
writer.close()